Коллаж: Маша Ксендзик
Намита Прадхан сидела в офисе за столом в центре индийского города Бхубанешвар с населением 830 000 человек и смотрела видео, записанное в больнице на другом конце света.
 
На нем была внутренняя часть чьей-то толстой кишки. Девушка искала полипы, небольшие отростки, которые могли бы привести к раку. Когда она нашла один - он выглядел как прыщ - Намита пометила его своей компьютерной мышью и подписала, нарисовав цифровой круг вокруг маленькой выпуклости.
 
Намита Прадхан была одной из десятков молодых индийских женщин и мужчин, сидевших за партами на четвертом этаже небольшого офисного здания.

Они были обучены аннотировать все виды цифровых изображений, точно определяя все: от знаков стоп-сигналов и пешеходов на уличных сценах до заводов и нефтяных танкеров на спутниковых фотографиях.

Liga.Tech дает сокращенный перевод статьи New York Times под названием A.I. Is Learning From Humans. Many Humans.

Изнанка новых технологий

Большинство спикеров из индустрии высоких технологий скажет вам, что искусственный интеллект - это будущее их отрасли, и он быстро совершенствуется благодаря так называемому машинному обучению. Но до того как AI сможет учиться сам, кто-то должен создать данные, которые станут базой для него. 
 
Такая работа жизненно важна для создания искусственного интеллекта в сфере автомобилей с автоматическим управлением, систем наблюдения и автоматизированного здравоохранения.
 
Но технологические компании обычно хранят молчание об этой работе. Они сталкиваются с растущей обеспокоенностью активистов, которые поднимают вопрос конфиденциальности в отношении большого количества личных данных. Они хранятся и передаются сторонним компаниям, которые нанимают людей для маркировки объектов.
 
Корреспондент New York Times Ребекка Конвей решила заглянуть за занавес, о которым редко рассказывают волшебники Кремниевой Долины, и посетила пять офисов компании iMerit в США и Индии, сотрудники которой занимаются обучением искусственного интеллекта.
 

Невидимая армия искусственного интеллекта

Ребекка Конвей видела таких исследователей кишечника, как Прадхан. Были специалисты по языку и идентификаторы уличных сцен. Что такое пешеходный переход? Это двойная желтая линия или пунктирная белая линия? Однажды роботизированная машина должна будет знать разницу.
 
То, что удалось увидеть, не очень похоже на будущее - или, по крайней мере, на автоматическое будущее, которое вы можете себе представить. Эти офисы могли быть центрами обработки вызовов или центрами обработки платежей. Один из них был старым жилым домом в старом жилом районе с низкими доходами в западной части Калькутты, где жили рикши и уличные торговцы.
 
В таких учреждениях, как тот, который журналист посетила в Бхубанешваре, и в других городах Индии, Китая, Непала, Филиппин, Восточной Африки и Соединенных Штатов, работали десятки тысяч офисных работников, обучающих машины.
 
Десятки тысяч рабочих, независимых подрядчиков, которые обычно работают на дому, также комментируют данные с помощью краудсорсинговых сервисов, таких как Amazon Mechanical Turk. Он позволяет любому распространять цифровые задания среди фрилансеров в Соединенных Штатах и ​​других странах. Рабочие зарабатывают по несколько центов за каждый ярлык.
 
Находясь в Индии, iMerit маркирует данные многих крупнейших брендов в области технологий и автомобильной промышленности. Компания отказалась назвать этих клиентов публично, сославшись на соглашения о конфиденциальности.
 
Но недавно стало известно, что более 2000 сотрудников в девяти офисах по всему миру участвуют в онлайн-сервисе маркировки данных от Amazon. Ранее компания указывала Microsoft в качестве клиента.
 
Однажды, может быть, искусственный интеллект и разрушит рынок труда. Но на данный момент он создает низкооплачиваемые рабочие места.

По данным исследовательской компании Cognilytica, рынок маркировки данных в 2018 году превысил $500 млн, а к 2023 году он достигнет $1,2 млрд. Этот вид работы, как показало исследование, занимал 80% времени, затрачиваемого на строительство технологии AI.
 

Эксплуатация или билет в новую жизнь?

Является ли эта работа эксплуатацией человеческого труда? Зависит от того, где вы живете и над чем работаете. В Индии эта работа дает билет в средний класс. Даже в Новом Орлеане это достаточно приличная работа. Но для работающего в качестве независимого подрядчика это часто тупик.
 
Существуют навыки, которые необходимо усвоить, например, выявлять признаки заболевания на видео или медицинском снимке или рисовать цифровое лассо вокруг изображения автомобиля или дерева. В некоторых случаях, когда задача включает в себя работу с медицинским видео, порнографией или изображения насилия, заниматься таким становится скверно.
 
“Когда вы видите эти вещи впервые, это очень беспокоит. Вы не хотите возвращаться к работе. Возможно, вы не вернетесь к работе”, - рассказывает Кристи Милланд, которая годами работала над маркировкой данных на Amazon Mechanical Turk и позже стала активистом по труду от имени работников службы.
 
"Но тем из нас, кто не может позволить себе не возвращаться к работе, просто приходится делать это", - говорит Милланд.
 
В течение обычного восьмичасового дня застенчивая 24-летняя Намита Прадхан смотрит больше десяти видеороликов исследования поверхности толстой кишки, постоянно разворачивая видео для более детального изучения отдельных кадров. Каждый день она отмечает сотни полипов и других признаков болезни, таких как сгустки крови и воспаление.
 
Проблема втом, что владелец толстой кишки не знает о существовании такого видео, девушка также не знает, откуда пришли изображения и видео, так же как и сама компания iMerit.
 
Чтобы исследовать медицинские видео, девушка изучала задачу в течение семи дней онлайн-видеозвонков с врачом-практиком из Окленда, штат Калифорния, который помогает обучать работников во многих офисах iMerit.
 
Девушка назвала ее работу "довольно интересной", но утомительной. “Сначала было отвратительно, но потом ты привыкаешь”, - отметила она.
 
Но это не самое ужасное, что может быть на такой работе. Клиенты iMerit также создают искусственный интеллект, который может идентифицировать и удалять нежелательные изображения в социальных сетях и других онлайн-сервисах. Это означает, что нужно отмечать сцены порнографии, насилия и другие вредных изображений.
"Я не удивлюсь, если это вызовет посттравматическое стрессовое расстройство - или хуже”, - отмечает Лиза О'Салливан из стартапа Clarifai, который сотрудничал с iMerit.
 
По словам одного из руководителей компании iMerit, Прадхан и ее коллеги-лаборанты зарабатывают от $150 до $200 в месяц, что приносит компании доход от $800 до $1000.
 
По стандартам США зарплата девушки неприлично низкая. Но для нее и многих других в Индии это средняя зарплата за работу по вводу данных.
 

Ошеломляющая работа за $50 тысяч в год

Американка Кристи Милланд подписалась на свою первую работу в Amazon Mechanical Turk в 2005 году. Ей было 26 лет, и она жила в Торонто со своим мужем, который управлял местным складом. Это был способ заработать немного лишних денег.
 
Первый проект был для самого Amazon. На ее ноутбуке появятся три фотографии витрины, и она выберет ту, на которой изображена входная дверь. Amazon создавал онлайн-сервис, похожий на Google Street View, и компании требовалась помощь в подборе лучших фотографий.
 
Она зарабатывала три цента за каждый клик, или около 18 центов в минуту. В 2010 году ее муж потерял работу, и MTurk стал основным источником дохода в семье.
 
Милланд помечала все виды данных, такие как изображения с кровавыми сценами, появившиеся в Твиттере (это помогало создать искусственный интеллект, который может удалять кровавые изображения из социальной сети), или кадры с воздуха, которые, вероятно, были сняты где-то на Ближнем Востоке (предположительно для ИИ, который военные и их партнеры строят, чтобы идентифицировать цели беспилотника).
 
В течение двух лет она работала шесть или семь дней в неделю, иногда до 17 часов в день. Так женщина зарабатывала около $50 000 в год.
 
По словам Милланд, на проектах от американских технологических гигантов обычно платят больше, чем на среднестатистический работе - около $15 в час. Но это работа была без медицинского обслуживания или оплачиваемого отпуска. Милланд назвала ее "ужасно эксплуататорской". В Amazon отказались от комментариев.
 
С 2012 года Милланд, которой сейчас 40 лет, ушла с работы и присоединилась к организации TurkerNation, целью которой является улучшение условий для тысяч людей, которые выполняют эту работу. После 14 лет подобной работы она ушла.
 
Сейчас Милланд учится на юридическом факультете, и ее муж зарабатывает на $600 меньше, чем они платят за аренду каждый месяц, не включая коммунальные услуги. Так, по ее словам, они готовятся влезть в долги. Но она не вернется к маркировке данных.
 
"Это будущее антиутопии, - сказала она, - С меня хватит".
 
 
A.I. Is Learning From Humans. Many Humans.
New York Times
Автор: Ребекка Конвей
Перевод: Антон Кобылянский
Amazonискусственный интеллектmicrosoftработа