Фото: Pexels

Google разработала модель ИИ, анализирующую звуковые сигналы для выявления ранних признаков болезней. Об этом сообщает Bloomberg.

Эта технология может работать на смартфонах и помогать в местах, где сложно получить доступ к медицинскому оборудованию, например, рентгеновским аппаратам. Микрофон телефона способен заменить дорогостоящее диагностическое оборудование и помочь в диагностике.

Эта система ИИ уже помогает бороться с туберкулезом, который ежегодно уносит жизни почти 250 000 человек в Индии. Хотя болезнь поддается лечению, миллионы людей остаются недиагностированными. Раннее обнаружение является ключевым фактором в остановке ее распространения.

Google тренировала свою модель на 300 миллионах звуковых фрагментов, включая кашель, чихание и дыхание. Эти данные собирали из открытых источников, например, видео на YouTube, а также записей кашля пациентов в больнице в Замбии. Звуки тела содержат информацию о нашем здоровье, помогающую диагностировать болезни.

Одна из индийских компаний Salcit Technologies интегрировала эту модель в свое приложение для улучшения точности диагностики туберкулеза и оценки состояния легких. Их приложение под названием Swaasa позволяет пользователям записывать 10-секундный образец кашля и получать результаты с точностью 94%.

Однако внедрение новых технологий в медицинскую практику сталкивается с трудностями. Необходимо найти принятие среди врачей и обеспечить правильное использование приложения в условиях сельской местности, где пользователи могут не иметь достаточного опыта работы с технологиями.

Кроме того, Google работает над еще одним проектом, связанным с биоакустикой, использующей ультразвук для раннего обнаружения рака молочной железы в Тайване. ИИ помогает обнаруживать опухоли, и Google планирует развернуть эту технологию глобально.

Хотя ни одна из моделей Google пока не готова к коммерциализации, ИИ на основе звуков может сделать раннюю диагностику более доступной и дешевой.