8 технологических
революций Украины.
Революция шестая:
искусственный интеллект
революций Украины.
Революция шестая:
искусственный интеллект
В 2029 году, согласно прогнозу одного из топ-футурологов планеты Рэя Курцвейла, машинный интеллект превзойдет человеческий. Скромные и смелые предпосылки мы видим уже сегодня. AI меняет мир гаджетов, медицины, транспорта. И даже работу государства. Liga.net и TECHIIA продолжают рассказ о 8 технологических революциях в Украине за время независимости. В этот раз говорим об искусственном интеллекте. Что он уже умеет и как посягает на интеллект естественный?
«Бросьте, искусственный интеллект – это фантастика». Так можно было бы сказать под влиянием Терминатора, который всегда will be back, или какой-нибудь девушке-робот из фильма Ex-Machina. Но на самом деле AI уже давно у вас под рукой. В смартфоне.
Например, передайте привет Siri или ассистенту Google. Конечно, несмотря на все старания разработчиков, ум этих голосовых помощников еще далек от человеческого. Зато нашу речь они распознают запросто и звонят, пишут, ищут в интернете, советуют кафе по нашему запросу. Иногда даже травят шуточки. И все это своим, пусть и синтетическим голосом.
Второе проявление AI уже стало таким бытовым, что его почти никто не замечает. Благодаря ему камеры в смартфонах способны украшать наши селфи и делать неплохие фото даже при слабом освещении. Два года назад этим «кичились» только флагманские модели. В последнее же время возможности искусственного интеллекта «сползают» в средний и бюджетный сегменты. Автоматическая пост-обработка фотографии – уже must have для всех. В век Instagram без этого никуда.
Да, AI – это еще не мыслящие киборги. Но уже вполне важные и прикладные кейсы. От автоматических субтитров на YouTube до распознавания рака лучше, чем это делает опытный рентгенолог. От компьютеров, выигрывающих в го у чемпионов мира, до автопилотов и умнеющих чатботов.
Например, передайте привет Siri или ассистенту Google. Конечно, несмотря на все старания разработчиков, ум этих голосовых помощников еще далек от человеческого. Зато нашу речь они распознают запросто и звонят, пишут, ищут в интернете, советуют кафе по нашему запросу. Иногда даже травят шуточки. И все это своим, пусть и синтетическим голосом.
Второе проявление AI уже стало таким бытовым, что его почти никто не замечает. Благодаря ему камеры в смартфонах способны украшать наши селфи и делать неплохие фото даже при слабом освещении. Два года назад этим «кичились» только флагманские модели. В последнее же время возможности искусственного интеллекта «сползают» в средний и бюджетный сегменты. Автоматическая пост-обработка фотографии – уже must have для всех. В век Instagram без этого никуда.
Да, AI – это еще не мыслящие киборги. Но уже вполне важные и прикладные кейсы. От автоматических субтитров на YouTube до распознавания рака лучше, чем это делает опытный рентгенолог. От компьютеров, выигрывающих в го у чемпионов мира, до автопилотов и умнеющих чатботов.
Что называют искусственным интеллектом?
Artificial intelligence – понятие очень широкое. Как и в big data, в него включают много всего. Главное направление этой сферы – разработка технологических решений, которые работают по принципу человеческого интеллекта или близко к нему. То есть, обучаясь, совершенствуясь, все больше овладевая обычным разговорным языком (ведь ряд ведущих теорий развития говорит, что именно речь и труд сделали из обезьяны человека). Сейчас флагманы AI – это нейронные сети, машинное обучение, data science.
Artificial intelligence – понятие очень широкое. Как и в big data, в него включают много всего. Главное направление этой сферы – разработка технологических решений, которые работают по принципу человеческого интеллекта или близко к нему. То есть, обучаясь, совершенствуясь, все больше овладевая обычным разговорным языком (ведь ряд ведущих теорий развития говорит, что именно речь и труд сделали из обезьяны человека). Сейчас флагманы AI – это нейронные сети, машинное обучение, data science.
Андрей Яворский
вице-президент по стратегиям и технологиям
вице-президент по стратегиям и технологиям
«Важно понимать, что искусственный интеллект и все, что под ним понимается — это не некий мозг. На самом деле это статистика на основе анализа большого количества данных, с помощью которой ИИ способен помочь оптимизировать процессы в медицине, автомобильной промышленности, финансах, ритейле и многих других сферах».
Владимир Бандура
CEO исследовательской компании Innolytics Group
CEO исследовательской компании Innolytics Group
«Время от времени появляются публикации, которые говорят о «смерти» AI, новой AI-зиме и так далее. Мы работаем с первичными объективными данными и напротив – видим значительный рост».
Из отчета World International Property Organization Technology Trends 2019, Artificial Intelligence. Серая линия – количество научных публикаций, черная – количество патентов. Это показатели, что фундаментальные исследования и коммерциализация решений довольно интенсивны.
По словам Владимира Бандуры, глобальный тренд практически во всех отраслях экономики – это их оцифровка. Первый шаг — это сбор огромного количества данных, используя, уже сегодня, миллиарды датчиков, камер, микроспутников. Следующий – их обработка и принятие решений. Точное оперативное знание миллиардов реальных больших и маленьких фактов очень сильно изменит экономику.
Чем дальше, тем больше данных накапливает человечество и тем более мощные методы обработки выдумывает, тем мы ближе к настоящему AI. Например, по версии одного из топовых мировых футурологов Рэя Курцвейла, в конце следующего десятилетия мы утратим корону царя природы.
Чем дальше, тем больше данных накапливает человечество и тем более мощные методы обработки выдумывает, тем мы ближе к настоящему AI. Например, по версии одного из топовых мировых футурологов Рэя Курцвейла, в конце следующего десятилетия мы утратим корону царя природы.
Владимир Бандура
CEO исследовательской компании Innolytics Group
CEO исследовательской компании Innolytics Group
«В 2029 году, по прогнозу Рэя, машины достигнут и превзойдут уровень интеллекта людей. Далеко не все согласны с таким прогнозом. Многие не менее авторитетные эксперты, например, сэр Роджер Пенроуз, Кaи-Фу Ли, выдвигают разные и существенные аргументы против».
Впрочем, какие-то намеки, иногда непрозрачные, мы уже видим в совершенно разных сферах жизни. Что есть сейчас и чего нам ожидать в будущем?
Медицина – топ-тема для любых технологий. Искусственный интеллект в некоторых вопросах уже срабатывает не просто быстрее, но и лучше человеческого. Иногда даже замечает неочевидные связи. Например, как рассказывает Владимир Бандура, по анализу изображения сетчатки глаза AI с 97% точности может определить пол пациента и даже предсказать с высокой точностью риск его сердечных заболеваний.
По мнению Андрея Яворского из GlobalLogic, в ближайшие несколько лет, в первую очередь, ожидаются инновации в диагностике. На данных со смарт-устройств и анализе графических изображений (например, рентген-снимков) ИИ может предлагать предиктивную модель лечения и предсказывать вероятность того или иного заболевания.
По мнению Андрея Яворского из GlobalLogic, в ближайшие несколько лет, в первую очередь, ожидаются инновации в диагностике. На данных со смарт-устройств и анализе графических изображений (например, рентген-снимков) ИИ может предлагать предиктивную модель лечения и предсказывать вероятность того или иного заболевания.
В помощь врачу или лучше врача
«Медицина станет все более кастомизированной: лечение будет подбираться на основе всей информации о человеке, а не только его симптомов в момент диагностики», – считает Яворский.
Один из самых известных сервисов в этой сфере – Deepmind Health, принадлежащий Google. Он анализирует информацию о симптомах пациента и генерирует список рекомендаций, на которые сможет ориентироваться врач, чтобы выбирать курс лечения.
Другой сервис – IBM Watson Health – может самостоятельно поставить диагноз.
Другой сервис – IBM Watson Health – может самостоятельно поставить диагноз.
«Известен случай, как системе Watson удалось диагностировать у пациентки редкую форму лейкемии, в то время как врач предварительно поставил неверный диагноз. Всего за 10 минут система проанализировала более 20 млн научных статей о раке, сравнила их с генетическими изменениями пациентки и, в результате, поставить правильный диагноз» — рассказывает Андрей Яворский.
Но это лишь часть, которая пока не дошла до широкого применения. Другой фронт – медицинские приборы. В GlobalLogic считают, что в ближайшие 3-5 лет существенно повысится их автономность.
Предпосылки уже видны – продажи умных часов и фитнес-браслетов растут на десятки процентов в год. Аналитики Gartner ожидают, что только в 2019 году будет продано 225 млн штук, а в 2022-м — 453 млн. Уже сейчас они отслеживают пульс, продолжительность и качество сна. А вкупе с другими устройствами вроде смарт-весов и наушников нового поколения фиксируют и другие телесные показатели. В дальнейшем это тоже может дополнить наши медкарты.
Предпосылки уже видны – продажи умных часов и фитнес-браслетов растут на десятки процентов в год. Аналитики Gartner ожидают, что только в 2019 году будет продано 225 млн штук, а в 2022-м — 453 млн. Уже сейчас они отслеживают пульс, продолжительность и качество сна. А вкупе с другими устройствами вроде смарт-весов и наушников нового поколения фиксируют и другие телесные показатели. В дальнейшем это тоже может дополнить наши медкарты.
«Собранная статистика будет активно использоваться для превентивной помощи пациентам. Ведь именно предотвратить и дать рекомендации заранее – одна из главных задач медицины будущего», – объясняет Андрей Яворский.
Помогают докторам даже обычные гаджеты. Как рассказывает Владимир Бандура, американский невролог и эксперт по AI Вивьен Минг представила на SU Global Summit один из своих проектов, в котором приступы маниакальной депрессии прогнозируются без специальных замеров, а лишь по… перемещениям телефона пациента.
«По этим перемещениям алгоритмы, разработанные командой Вивьен, научились за месяц (!) прогнозировать наступление приступа. Это очень полезный результат, поскольку у таких пациентов высокий уровень самоубийств во время приступов, и важно, чтобы в такой момент они были с кем-то рядом», – говорит CEO Innolytics Group.
Третий медицинский фронт – аналитико-теоретический. Здесь AI тоже нашлось место.
Команда Майкла Гиллама HealthLab запрограммировала стандартные операции с данными, которые применяют ученые. Проект использует данные из баз данных больниц, чтобы автоматически генерировать новые ценные знания и статьи не за недели, а за минуты. За часы – если добавить время на проверку и комментарии людей. Как объясняет Владимир Бандура, статьи становятся «живыми» и могут обновляться практически в реальном времени, с обновлением баз данных больниц и добавлением новых профильных случаев.
По мнению Андрея Яворского, медленнее всего в медицине продвигается фармакология. Для развития этого направления необходимы дорогостоящие ДНК-анализы. Но в будущем, на основе этих данных будут создаваться индивидуальные лекарства, которые принесут как можно больше пользы и как можно меньше побочных эффектов.
Команда Майкла Гиллама HealthLab запрограммировала стандартные операции с данными, которые применяют ученые. Проект использует данные из баз данных больниц, чтобы автоматически генерировать новые ценные знания и статьи не за недели, а за минуты. За часы – если добавить время на проверку и комментарии людей. Как объясняет Владимир Бандура, статьи становятся «живыми» и могут обновляться практически в реальном времени, с обновлением баз данных больниц и добавлением новых профильных случаев.
По мнению Андрея Яворского, медленнее всего в медицине продвигается фармакология. Для развития этого направления необходимы дорогостоящие ДНК-анализы. Но в будущем, на основе этих данных будут создаваться индивидуальные лекарства, которые принесут как можно больше пользы и как можно меньше побочных эффектов.
«Глобально АІ – это высшая степень автоматизации, которая доступна современному обществу. Последствия – увеличение эффективности производства товаров и качества предоставления услуг с одной стороны и уменьшения количества рабочих мест – с другой. Снизится востребованность специалистов с низкоуровневыми навыками: младших юристов, кассиров, грузчиков, – их заменят роботизированные системы. Необходимо менять подходы для образования, чтобы дать доступ к быстрой переквалификации. АІ повлияет на изменение парадигмы жизни в будущем».
AI в автомобиле станет незаменимой штукой уже при нашей жизни. Предшественник искусственного интеллекта в авто – умная навигация. Система, которая распознает объекты, знаки, разметку на дороге и подсказывает, куда повернуть и когда.
В сочетании с уже появившимся автопилотом «без рук» (водитель может на время отдать авто на управление компьютеру, наблюдая за дорогой), который в последние годы уже появился в дорогих моделях – Тесла, Volvo (Pilot Assist), Audi (Traffic Jam Assist), эту систему уже можно назвать pre-AI.
Применение pre-AI в авто в наши дни выглядит скромно. Это, скорее, виртуальный помощник.
В сочетании с уже появившимся автопилотом «без рук» (водитель может на время отдать авто на управление компьютеру, наблюдая за дорогой), который в последние годы уже появился в дорогих моделях – Тесла, Volvo (Pilot Assist), Audi (Traffic Jam Assist), эту систему уже можно назвать pre-AI.
Применение pre-AI в авто в наши дни выглядит скромно. Это, скорее, виртуальный помощник.
Транспорт
«Например, виртуальный ассистент, изучающий ваши привычки и готовый информировать вас о ваших планах, маршрутах и ресторанах с любимой кухней поблизости. Или позвонить жене в определенное время на перекрестке, с которого вы звоните ей каждый день по дороге с работы. Эти функции есть в MBUX – информационной развлекательной системе, установленной в новых Mercedes-Benz» — утверждает Виталий Кармазинский, Управляющий директор Luxoft Ukraine.
Что касается модного нынче концепта driverless car, то он будет масштабно развиваться только в связке с 5G. Потому что, по крайней мере, как твердят вендоры, только сети связи пятого поколения способны будут обеспечить системе искусственного интеллекта молниеносность реакции и полный контроль дорожной ситуации.
Но, несмотря на относительно скромное распространение сетей 5G в мире, беспилотные машины уже легко можно встретить на дорогах США. Тестами беспилотных автомобилей сейчас занимаются разные производители. Но, наверное, дальше всех продвинулась дочерняя компания Alphabet (Goolge) Waymo. В течение года она предоставляет в городе Феникс (Аризона) услугу беспилотных такси теперь уже для всех желающих. Все, что нужно сделать пользователю – установить приложение на мобильном.
Robot taxi service – это уже не будущее, а реальность.
Но, несмотря на относительно скромное распространение сетей 5G в мире, беспилотные машины уже легко можно встретить на дорогах США. Тестами беспилотных автомобилей сейчас занимаются разные производители. Но, наверное, дальше всех продвинулась дочерняя компания Alphabet (Goolge) Waymo. В течение года она предоставляет в городе Феникс (Аризона) услугу беспилотных такси теперь уже для всех желающих. Все, что нужно сделать пользователю – установить приложение на мобильном.
Robot taxi service – это уже не будущее, а реальность.
В энергетике можно выделить несколько категорий задач для искусственного интеллекта.
Ключевой вопрос энергетики – балансировка производства и потребления. В реальном времени на большой территории. С развитием зеленой энергетики эта проблема обостряется. Ведь если раньше генерацией занимались строго определенные электростанции, то сейчас к ним может присоединиться условно каждое домохозяйство. А предсказать влияние последних не так просто. Но необходимо, иначе энергосистема погружается в хаос.
Ключевой вопрос энергетики – балансировка производства и потребления. В реальном времени на большой территории. С развитием зеленой энергетики эта проблема обостряется. Ведь если раньше генерацией занимались строго определенные электростанции, то сейчас к ним может присоединиться условно каждое домохозяйство. А предсказать влияние последних не так просто. Но необходимо, иначе энергосистема погружается в хаос.
Энергетические вопросы
«Например, в прогнозировании потребления уже имеющиеся данные используются для тренировки ИИ-алгоритмов, помогая поставщикам энергии точнее понимать запрос. Также искусственный интеллект позволяет отслеживать и оптимизировать эффективность потребления энергии», – рассказывает Виталий Кармазинский, управляющий директор Luxoft Украина.
По его словам, все чаще ИИ используют для просчета экономии коммунальных платежей и рекомендаций по «умному дому».
А в сфере нефти и газа искусственный интеллект планируют использовать для разведки полезных ископаемых. ExxonMobil вместе с MIT в ИИ-лаборатории работают над роботом для разведки океана. Над похожим проектом работает и Shell.
Еще одна сфера – кибербезопасность.
А в сфере нефти и газа искусственный интеллект планируют использовать для разведки полезных ископаемых. ExxonMobil вместе с MIT в ИИ-лаборатории работают над роботом для разведки океана. Над похожим проектом работает и Shell.
Еще одна сфера – кибербезопасность.
«Атаки на электростанции могут иметь большие последствия, как для экономики, так и для обороноспособности целых государств. Здесь искусственный интеллект призван выявлять киберугрозы и соответствующе реагировать на них», – считает Виталий Кармазинский. Хотя касается это, конечно, не только энергетики.
Нынешние власти большое внимание уделяют цифровизации государственных сервисов. Главная задача новоиспеченного Министерства цифровой трансформации – перевести бумажные разрешительные документы в онлайн. И сделать электронные водительские права, электронное гражданство и, возможно, даже следующие выборы онлайн.
Но, все это, разумеется, мало чего общего имеет с искусственным интеллектом. Ведь публичные онлайн-услуги – это в первую очередь об удобстве. Суть остается той же. Решение о выдаче того или иного разрешения принимает человек. Человека будут выбирать на электронных выборах и, человек будет стоять во главе угла.
Но что если пофантазировать и представить себе внедрение AI в управление страной.
Сначала ответим на вопрос, как происходит управление сейчас? У нас работает система с единым центром принятия решений, обладающим широкими полномочиями – законодательной, исполнительной и судебной властью. С этим все члены общества соглашаются, они же избирают власть имущих. Центр собирает у общества фидбэк, превращает в действующие нормы и инициативы, а потом следит за их соблюдением и исполнением, за равноправием.
Но, все это, разумеется, мало чего общего имеет с искусственным интеллектом. Ведь публичные онлайн-услуги – это в первую очередь об удобстве. Суть остается той же. Решение о выдаче того или иного разрешения принимает человек. Человека будут выбирать на электронных выборах и, человек будет стоять во главе угла.
Но что если пофантазировать и представить себе внедрение AI в управление страной.
Сначала ответим на вопрос, как происходит управление сейчас? У нас работает система с единым центром принятия решений, обладающим широкими полномочиями – законодательной, исполнительной и судебной властью. С этим все члены общества соглашаются, они же избирают власть имущих. Центр собирает у общества фидбэк, превращает в действующие нормы и инициативы, а потом следит за их соблюдением и исполнением, за равноправием.
Государство
Такую систему общество использует веками, чтобы аккумулировать усилия, распределять ресурсы, обеспечить здоровье и образование нации, страховать старость и, самое главное, двигаться вперёд, конкурируя с другими подобными.
Но поток информации за последние несколько десятилетий многократно ускорился. И вот уже централизованная система начинает давать сбой. Общество начинает генерировать все более сложные и более частые запросы, и система, в центре принятия решений которой стоят все те же члены общества, то есть люди, лопается от концентрации входящей энергии. Общество свергает власть, «нанимает» новую, внедряет опытных экспатов. Но через год снова крах. Ведь все они – снова люди.
Безусловно, нельзя в один день взять и заменить Верховную Раду, правительство и президента на нейросеть. Ведь это может привести к непоправимым последствиям. Но создать такой ИИ и постепенно тренировать его на живых ситуациях уже можно.
Власти продолжают самостоятельно принимать решения, а машина тем временем будет обрабатывать те же вводные без имплементации результатов их анализа. Так она будет самообучаться на различных ситуациях. В конце концов, все они шаблонные. И рано или поздно можно получить отличную альтернативу людской системе управления.
Можно предположить, что в будущем появятся своеобразные сервис-провайдеры, которые станут продавать обществам настраиваемые под запрос системы управления. Нужно автоматизировать судебную власть – пожалуйста. Хотите полный комплект – любой каприз за ваши деньги.
О других коммерческих кейсах, связанных с big data и машинного обучением читайте в одной из предыдущих серий нашего спецпроекта.
Но поток информации за последние несколько десятилетий многократно ускорился. И вот уже централизованная система начинает давать сбой. Общество начинает генерировать все более сложные и более частые запросы, и система, в центре принятия решений которой стоят все те же члены общества, то есть люди, лопается от концентрации входящей энергии. Общество свергает власть, «нанимает» новую, внедряет опытных экспатов. Но через год снова крах. Ведь все они – снова люди.
Безусловно, нельзя в один день взять и заменить Верховную Раду, правительство и президента на нейросеть. Ведь это может привести к непоправимым последствиям. Но создать такой ИИ и постепенно тренировать его на живых ситуациях уже можно.
Власти продолжают самостоятельно принимать решения, а машина тем временем будет обрабатывать те же вводные без имплементации результатов их анализа. Так она будет самообучаться на различных ситуациях. В конце концов, все они шаблонные. И рано или поздно можно получить отличную альтернативу людской системе управления.
Можно предположить, что в будущем появятся своеобразные сервис-провайдеры, которые станут продавать обществам настраиваемые под запрос системы управления. Нужно автоматизировать судебную власть – пожалуйста. Хотите полный комплект – любой каприз за ваши деньги.
О других коммерческих кейсах, связанных с big data и машинного обучением читайте в одной из предыдущих серий нашего спецпроекта.
Мнения по поводу того, куда ведет нас развитие AI, расходятся. Илон Маск солидарен с фантастами-фаталистами – искусственный интеллект потенциально может нас угробить. Бизнесмен Джек Ма и футуролог Рэй Курцвейл – оптимисты. По их мнению, разработка AI открывает перед человечеством новые горизонты, а не схлопывает их по сценарию Матрицы.
Думать об этом стоит уже сейчас. Но пока машинный интеллект, хоть уже пишет картины и даже статьи в журналы, все же ограничен в своих творческих способностях.
Думать об этом стоит уже сейчас. Но пока машинный интеллект, хоть уже пишет картины и даже статьи в журналы, все же ограничен в своих творческих способностях.
А что же дальше?
«Попробуйте пообщаться даже с продвинутыми «роботами» на выставках или онлайн - и поймете, что до того, чтобы машины прошли тест Тьюринга, им надо перепрыгнуть бездну. Смогут ли они сделать это в следующие 9 лет?» – задается вопросом Владимир Бандура.
Вопрос упирается сразу в несколько проблем: объем и мощность вычислительного «железа», правильные алгоритмы. Да и вообще возможность описать мышление алгоритмами. По обоим пунктам идут ожесточенные споры.
«Рассматривать влияние АІ на отдельные индустрии не верно, ведь глобализация предусматривает стирание границ не только между странами, а и между предприятиями. Вообще благодаря АІ уменьшится роль человеческого фактора, случайных ошибок и коррупции. Произойдет перераспределение точек влияния: влиятельными станут те, кто создает алгоритмы, а не те, кто раньше взаимодействовал с людьми».
Как говорил в интервью Liga.Tech Сергей Бондаренко, основатель компании Semantrum, сейчас в мире занимаются моделированием Системы №1 – человеческой интуиции. То есть нашей способности сравнивать паттерны. Для этого нейронные сети и тренируются огромным количеством данных. Однако уже ведется работа и над моделированием человеческой логики. И это уже будет настоящий искусственный интеллект. Бондаренко утверждал, что ждать этого стоит в ближайшие 10-20 лет:
«Примерно столько времени понадобится для того, чтобы цифровые модели Системы №2 – то есть нашей собственной логики – превзошли «человеческие» возможности. Это неизбежно, поэтому нужно приготовиться и понять, как в этом жить».
«Примерно столько времени понадобится для того, чтобы цифровые модели Системы №2 – то есть нашей собственной логики – превзошли «человеческие» возможности. Это неизбежно, поэтому нужно приготовиться и понять, как в этом жить».
Текст: Евгений Шишацкий, Станислав Юрасов
Иллюстрации: Liga.net
Дата публикации: 16.12.2019 г.
© 2019 Все права защищены.
Информационное агентство ЛІГАБізнесІнформ
Иллюстрации: Liga.net
Дата публикации: 16.12.2019 г.
© 2019 Все права защищены.
Информационное агентство ЛІГАБізнесІнформ
