Штучний інтелект допоможе заробляти більше – прогноз Morgan Stanley
Якщо штучний інтелект може виконати частину вашої роботи замість вас, чому б не подивитися на це з іншого боку? Інвестиційний банк пропонує розглядати генеративний ШІ як асистента, а не конкурента. Ця думка лежить в основі нового великого прогнозу, опублікованого цього тижня дослідниками з Morgan Stanley.
Liga.Tech зробила переклад основних тез дослідження та розповідає, як ШІ може вплинути на заробітки, які компанії найбільше виграють від впровадження технологій та скільки часу триватиме ШІ-революція на ринку праці.
Як штучний інтелект сприяє швидкості та мультизадачності
Минулого року стався "вибух" інструментів штучного інтелекту, зокрема вийшли ChatGPT, DALL-E та GPT-4 від OpenAI, Bard та базові моделі штучного інтелекту від Google, Claude 2 від Anthropic та Midjourney. Ці інструменти можуть переконливо відповідати на запитання, створювати зображення за командою, писати код програмного забезпечення та виконувати безліч інших завдань.
Завдяки новим технологіям багато працівників раптово отримали можливість виконувати роботу швидше, ніж раніше, що полегшує жонглювання кількома завданнями. Як приклад, Morgan Stanley наводить підвищення продуктивності кол-центру на 14% і збільшення швидкості написання коду на 55%.
За даними Morgan Stanley, професійні сфери, де генеративний штучний інтелект сприяє швидкості та мультизадачності, включають афілійований маркетинг, дропшипінг електронної комерції, створення контенту, репетиторство, графічний і вебдизайн, програмування.
Згідно з опитуваннями Morgan Stanley, середньостатистичний працівник із декількома роботами отримує $8,50 на годину, використовуючи генеративний ШІ, і $7 на годину без використання цієї технології.
Тренд на декілька джерел прибутку у працівників
Morgan Stanley вирішив дослідити, скільки людей вже працевлаштовані або планують працювати на кількох роботах, або мають кілька джерел прибутку. Для цього інвестиційний банк провів опитування в кількох країнах, включно зі США, Великою Британією та Індією.
Офіційні дані свідчать, що 5% населення в цих країнах працює на декількох роботах. Причому щороку цей показник зростає на 5% (у США цей показник зріс на 10% за останній рік). За неофіційними даними, цей рівень навіть вище та становить приблизно 8-10% населення.
Зацікавленість у такій роботі зростає щороку, розвиток генеративного штучного інтелекту лише сприяє змінам.
Експерти прогнозують $400 мільярдів доходу від кількох робіт до 2030 року, з яких генеративний ШІ принесе близько $83 мільярдів. Аналітики не виключають і сприятливіший сценарій. Тоді прибуток зросте до $1,4 трлн, з яких $300 мільярдів принесе генеративний ШІ.
ШІ-революція на ринку праці завершиться через 10 років
Підвищення продуктивності працівників в останні роки було незначним. Наприклад, у США з 2005 року темпи зростання продуктивності праці — показника економічного результату за годину роботи — становили 0,3%. Це вдвічі менше середнього темпу зростання в 0,6% між 1947 і 2004 роками.
Багато економістів вважають, що ця тенденція збережеться, а продуктивність залишатиметься нижчою за середні історичні показники. Адже винаходи, що кардинально змінили життя, як-от електрика, двигуни внутрішнього згоряння та сантехніка всередині приміщень, навряд чи повторяться. Проте аналітики Morgan Stanley дотримуються протилежної думки.
На думку економіста Morgan Stanley Дієго Ансоатегі, тепер компанії мотивовані вкладати гроші в кращі технології. Від того, чи адаптуються або ж продовжать застосовувати застарілі стратегії, залежить їхнє фінансове майбутнє та інтерес інвесторів.
ШІ вже породив багато інновацій. Це поки що суттєво не позначилося на статистиці продуктивності, оскільки впровадження технологій не є лінійним, пояснюють експерти.
Новим технологіям зазвичай потрібно близько 10 років, щоб досягти критичної маси, тому зростання продуктивності зазвичай відбувається із затримкою. Проте швидкість впровадження зростає з часом, і впровадження нових технологій, таких як ШІ, може бути швидшим, ніж під час революції персональних комп'ютерів.
Нетехнологічні сектори, такі як роздрібна торгівля та виробництво, здається, особливо налаштовані на інвестиції в нові технологічні потужності, тому можуть отримати більший приріст продуктивності. Як наслідок, навіть ринки з меншим прямим впливом на технології цього разу можуть отримати більше вигоди, ніж під час розповсюдження цифрових технологій у 1990-х і 2000-х роках.
Нещодавнє опитування Morgan Stanley серед керівників у різних секторах показує, що очікувані чисті витрати на ІТ протягом наступних трьох років приблизно в 2,5 раза перевищують рівень до пандемії.
Витрати на ІТ у відсотках від капітальних витрат зросли з 28% до 31–32% під час пандемії та залишаються вищими за стагнаційні рівні 2000–2020 років, оскільки доступ до технологій став дешевшим.
"Організації, які шукають і інвестують у можливості та приймають трансформацію, з більшою ймовірністю стануть переможцями в майбутніх перегонах продуктивності", — говорить Ансоатегі.