Фото: Unsplash

Вчені запропонували шукати ознаки життя на Марсі за допомогою штучного інтелекту. Про це повідомляє Vice.

Нова система глибокого навчання була навчена знаходити біосигнатури в чилійському Салар-де-Пахоналес, гірському озері, розташованому на висоті 3 500 метрів на краю гіпераридної пустелі Атакама. Умови тут наближені до марсіанських, наскільки це можливо на Землі.

Інструмент штучного інтелекту зміг підвищити ймовірність виявлення біосигнатур у цьому екстремальному середовищі до 87,5%, що робить його приблизно в дев'ять разів ефективнішим за випадкові пошуки ознак життя.

Близько чотирьох мільярдів років тому Марс був теплішим, вологішим і потенційно придатним для життя. Орбітальні апарати та марсоходи виявили багато регіонів на планеті, які були сформовані водою, ключовим інгредієнтом для життя. Там могли і можуть бути мікроби.

Підписуйтесь на LIGA.Tech в Telegram: головні новини світу технологій

Хоча вчені мають приблизне уявлення про те, де шукати залишки мікробного життя на Марсі, звузити пошук до масштабу крихітних ареалів – набагато складніше завдання. Щоб розв'язати цю проблему, вчені під керівництвом Кімберлі Воррен-Родс, астробіологині з некомерційного Інституту SETI, розробили "адаптивну систему, яка поєднує статистичну екологію з глибоким навчанням для розпізнавання і прогнозування моделей біосигнатур".

Воррен-Родс та її колеги використовували повітряні та наземні спостереження, щоб скласти карту розподілу витривалих фотосинтезувальних мікроорганізмів, які живуть у цьому складному середовищі існування. Потім команда навчила нейронні мережі прогнозувати ймовірність появи біосигнатур, використовуючи ряд геологічних параметрів, таких як солоність, тип породи та доступ до світла.

Такий підхід дозволить ШІ визначати ймовірну наявність життя на Марсі та інших планетах