UA
про новости компаний
23.11.2022, 07:00

Как выбрать обучение, которое даст на самом деле основательные знания в области технологий

Как же не ошибиться и выбрать среди разнообразия учебных программ ту, что даст не только поверхностную основу и безосновательные обещания успеха?

С каждым днем ​​спрос на новые диджиталы профессии растет. Отовсюду появляются тренинги, семинары и курсы, которые легкий старт даже без профессионального образования. Интернет-страницы пестрят заголовками: "Войти в IT — быстро, дешево и безболезненно". Однако, действительно ли такой подход к обучению является гарантией трудоустройства и фундаментальных знаний? 

Любая профессия в области технологий – это 100% не то место, где важен ваш диплом или сертификат. Здесь всем управляют технические навыки, которыми вы владеете, и умение программировать. И как бы вам ни обещали быстрый старт и легкий успех – это, прежде всего, тяжелый интеллектуальный труд, невероятное количество информации и жизнь в стиле lifelong learning. 

Как же не ошибиться и выбрать среди разнообразия учебных программ ту, что даст не только поверхностную основу и безосновательные обещания завладеть успехом?

  • Внимательно изучайте программу. Если у вас небольшой опыт – стоит выбирать те курсы, где есть подготовительный этап. То есть возможность вспомнить основы точных наук, базовые функции и возможности языка программирования.
  • Узнайте больше о преподавателях. Убедитесь, что наставники и преподаватели – это действительно квалифицированные практики с реальными кейсами. Ведь 50% успеха зависит от их профессионализма.
  • Выбирайте практические уроки. Найти и изучить теорию не так уж трудно, как потом разобраться с практическим применением знаний. Практика дает возможность сразу понять, в чем ваши сильные стороны, а над чем еще предстоит работать. А еще, это ваши кейсы и примеры, которые пригодятся при поиске проектов. 

Один из примеров основательного и прогрессивного обучения на украинском рынке – школа Big Data Lab от Vodafone. 

Это комплексный интенсивный курс подготовки data science специалистов, который предполагает изучение фундаментальных математических дисциплин, доменную экспертизу и практику с реальными большими данными. 

Направление data science является одним из самых популярных, высокооплачиваемых и перспективных направлений на рынке труда. Оно объединяет статистические методы обработки, интеллектуальный анализ и использование искусственного интеллекта для анализа больших данных, временных рядов и текстовой информации. 

Data Scientist занимается сбором данных, их проверкой и анализом, визуализацией и формированием результатов для систематизации и структуризации бизнеса. Специалисты этой отрасли пользуются спросом, потому что результаты их работы применяются повсюду — в финансовой сфере, медицине, науке, логистике, производстве, продажах и работе критически важных предприятий. 

Эта профессия подойдет тем, кто уже работает в IT сфере или с данными, имеет математическое образование или интересуется технологиями, всю жизнь учится, развивается и готов уделить новому направлению достаточно времени. 

Курс Big Data Lab это:

  • 6 месяцев фундаментального и интенсивного обучения в небольшой группе с индивидуальным подходом и возможностью совмещать с работой;
  • 350 лекционно-практических часов с знаниями от преподавателей – практиков мирового уровня;
  • 350 самостоятельно-практических часов на основе реальных обширных данных;
  • 8 дисциплин, где вы овладеете навыками инженерии программного обеспечения и построения инфраструктуры для сбора, хранения и обработки данных;
  • 1 большой финальный проект на реальных данных Vodafone. 

Уже 22 ноября 2022 года стартует подготовительный курс для желающих овладеть материалом не имея технического бэкграунда.

Старт основного курса – 17 января 2023 года. 

Подробная информация: https://www.bigdatalab.com.ua 

Зарегистрироваться на курс: https://forms.gle/2gZtVScLR9jHV5EL9 

Не упусти возможность занять свое место и овладеть перспективной digital профессией!

Теги: Big Data Lab, Vodafone
Если Вы заметили орфографическую ошибку, выделите её мышью и нажмите Ctrl+Enter.
Последние новости