ИИ уже помогает после обстрелов энергетики. Как еще им пользуются ДТЭК и МХП Eko Energy

ДТЭК интересуется искусственным интеллектом как минимум с 2018 года, а для МХП он сэкономил миллионы гривен, рассказал нам соучредитель стартапа, с которым сотрудничала компания. Для каких задач бизнесы внедряют эту технологию, какими сервисами пользуются и сколько это стоит – узнавала LIGA.net.Какой опыт у МХП Eko Energy"В первую очередь, запрос на искусственный интеллект исходит от проектов, нацеленных на работу с конечным потребителем", – подтверждает Марина Баутина, старший консультант по искусственному интеллекту в компании SoftServe.В Украине часто используют самые простые и дешевые продукты типа Gemini, ChatGPT, Copilot. Среди юзеров в энергетике – компания МХП Eko Energy, поставляющая потребителям нескольких областей электроэнергию и природный газ. В 2025 году частное акционерное общество заработало 3,6 млрд грн, прибыль составила 31,5 млн грн.Так, в компании работает "виртуальный помощник энергетика". Он позволяет прогнозировать потребление электроэнергии, а также оптимизировать затраты на производство электроэнергии на производственных площадках."Прежде всего речь идет о его использовании для трейдинга – закупки электрической энергии, других энергетических ресурсов на торговых площадках, биржах", – обьяснил Александр Домбровский, президент компании МХП Eko Energy."Энергетика, как известно, это цифры: потребление, графики закупок, оптимизация, себестоимость энергетических ресурсов и тому подобное. Благодаря использованию элементов искусственного интеллекта, мы получаем возможность обрабатывать большие базы данных. Кроме того, наши специалисты могут выбрать максимально эффективные алгоритмы, остановиться на лучшем варианте из возможных решений, по сравнению с теми, что были еще несколько месяцев назад", – добавляет руководитель предприятия.Читайте такжеКак заработать на energy storage в Украине: опыт ДТЭК, ОККО и Elementum EnergyВпрочем, Домбровский считает ИИ новым инструментом на украинском рынке, поэтому в компании еще изучают его эффективное использование. Иногда ИИ ловят на ошибках, поэтому приходится работать с несколькими продуктами типа Gemini, ChatGPT. Запускают одну и ту же задачу, а потом сравнивают результаты.Сейчас в компании не видят смысла тратить на такие программные продукты значительные средства. Довольствуются самыми дешевыми вариантами.Сколько стоит собственная разработка"Это вполне нормальное решение, – считает Марина Баутина из SoftServe. – Например, подписка на ChatGPT стоит $20-30 в месяц. И благодаря этому бизнес получает доступ к функционалу прямо "из коробки". Компании нет смысла платить за разработку подобного решения. Разве что в бизнесе задействованы какие-то особые security-практики".В то же время некоторые компании вкладывают значительные инвестиции как в разработку, так и в поддержку решения, говорит Баутина. Объем денег для разработки зависит от многих факторов, но может составлять от 30 до сотен тысяч долларов.Читайте такжеНовая эра эффективности: как украинский бизнес использует ИИА вот для техподдержки решения нужны меньшие средства. По словам Марины Баутиной, это зависит от того, есть ли у компании, например, своя инфраструктура или она просто полагается на сторонних провайдеров. "Поэтому сумма может колебаться от нескольких тысяч до десятков тысяч долларов", – добавляет специалист.Как ИИ прогнозирует потребление для ДТЭКОдна из украинских энергокомпаний, активно инвестирующая в ИИ-технологии – холдинг ДТЭК. Здесь активно интегрируют искусственный интеллект в свой бизнес с помощью собственной IT-компании Modus X, уже запустившей для этого специальную программу Quantum.Так, ДТЭК планирует оптимизировать логистику, финансы, HR, кибербезопасность, получать прогнозы по производству электроэнергии, предупреждения о возможных поломках на ТЭС и тому подобное.В 2023 году ДТЭК приобрел у израильской компании FSight ИИ-технологию Predict+. Она помогает минимизировать последствия ракетных ударов по энергосистеме. В частности искусственный интеллект участвует в управлении и перераспределении мощностей, чтобы уменьшить скачки потребления электроэнергии в результате прилетов.В 2018 году совместно с Radar Tech компания ДТЭК запустила акселератор, для которого искала инновационные разработки в сфере энергетики. А в 2019 D.Trading, принадлежащая к группе ДТЭК, подписала договор о сотрудничестве со стартапом A-Gnostics. Их продукт прогнозирует объемы потребления энергии с помощью искусственного интеллекта."В каждый час цена электроэнергии разная. Поэтому можно значительно сэкономить, если потреблять меньше в пиковые часы, когда электроэнергия дороже", – рассказывал LIGA.net соучредитель A-Gnostics Андрей Старжинский. Он же добавлял, что использование прогнозов экономило МХП ежемесячно 2 млн грн.Читайте такжеСлышит приближение аварий, экономит электричество: ИИ от украинской a-Gnostics идет на новые рынкиОпыт скандинавских странКаким может быть сотрудничество энергокомпаний и потребителей с искусственным интеллектом, можно увидеть на примере скандинавских стран.Шведская Vattenfall использует усовершенствованные алгоритмы машинного обучения для анализа данных с датчиков на ветровых турбинах. ИИ собирает и обрабатывает информацию о вибрациях, температуре, скорости вращения и давлении. Далее — идентифицирует аномалии, которые могут указывать на предстоящий сбой в работе конкретного оборудования, и сообщает об этом за несколько недель или месяцев до сбоя.В результате Vattenfall сократила время простоя на плановые, часто лишние проверки, а также уменьшила расходы на экстренные ремонтные работы. Благодаря ИИ компания может планировать ремонт на периоды, скажем, слабого ветра. Таким образом, такие остановки минимально влияют на производство электроэнергии.Норвежская компания Statkraft, производящая возобновляемую энергию, создала "виртуальную электростанцию" (Virtual Power Plant). Это программная платформа, которая использует модели ИИ и прогнозную аналитику для объединения и балансировки сотен различных источников энергии: гидроэлектростанций, ветровых и солнечных ферм, а также крупных промышленных потребителей.ИИ прогнозирует генерацию каждого актива и спрос на рынке, а затем автоматически управляет этими ресурсами для торговли электроэнергией на европейских спотовых рынках.Благодаря этому Statkraft быстро реагирует на колебания цен на рынках, продавая излишки или покупая энергию по лучшим ценам. Также компания достигла гибкости энергосистемы, так как умело применяет такие изменчивые источники энергии, как солнце и ветер, а также эффективно использует гидроресурсы.ИИ помогает оптимизировать использование водохранилищ ГЭС, решая, когда лучше генерировать электроэнергию, а когда сэкономить воду для производства в пиковые периоды спроса.Также искусственный интеллект помогает экономить электроэнергию, а значит и деньги бытовым потребителям в Норвегии. Последние получают от своего поставщика электроэнергии ее суточную прогнозируемую стоимость на следующий месяц.По сути, речь идет об использовании ИИ в работе так называемых "умных сетей" (Smart Grid). В Украине применение Smart Grid пока находится на начальном этапе, однако работа в этом направлении, несмотря на войну, продолжается.В то же время Баутина отмечает, что пока многие украинские компании интересуются ИИ в основном из-за хайпа вокруг него. Вместо этого она советует отталкиваться от конкретной проблемы, которую нужно решить. Возможно, для этого хватит более простых, чем ИИ, инструментов.