Голливуд использует нейросети для предсказания успеха фильмов

Голливудские продюсеры обращаются к компаниям, использующим искусственный интеллект и технологии машинного обучения, для оценки потенциальной прибыльности фильмов, сообщает The Verge.

Стартапы, работающие на этом рынке, помогают продюсерам понять, какую прибыль получит фильм определенного жанра в зависимости от сценария, состава актеров или времени выхода на экраны в той или иной стране. Компьютерная программа получает вводные данные и с помощью алгоритмов прогнозирует кассовые показатели ленты.

"Допустим, у вас есть летний блокбастер с Эммой Уотсон в главной роли. С помощью программы вы можете увидеть, как ее замена на Дженнифер Лоуренс может изменить кассовые показатели фильма", - говорит Тобиас Кайссер, основатель компании Cinelytic, одного из крупных игроков на этом рынке. 

У такого подхода есть ряд недостатков. Во-первых, многие из прогнозов крайне очевидны: вряд ли нужно использовать дорогое программное обеспечение, чтобы предсказать, что приглашение в фильм Леонардо Ди Каприо повысит шансы на то, что фильм станет успешным.

Во-вторых, прогнозы крайне консервативны, так как искусственный интеллект обучается на примерах успешных фильмов прошлого. Он не в состоянии предугадать изменения в массовых вкусах, которые могут привести к неожиданному успеху или провалу фильма.

Тем не менее, сами участники рынка утверждают, что их алгоритмы хорошо справляются с работой. Так, в компании ScriptBook отмечают, что из 50 проанализированных фильмов, вышедших в 2017-2018 годах, искусственный интеллект в 86% случаев правильно предсказал прибыльность или убыточность проекта. В реальности прибыльными оказались только 44% этих картин.

Ранее, YouTube анонсировал сериал, где зритель сам выбирает сюжет.