Google отказывается от категорий "мужчина" и "женщина" при распознавании фото
Фото: i-com.org

Искусственный интеллект Google, используемый программистами для распознавания объектов на изображениях, больше не будет распределять людей на мужчин и женщин. Это решение приняли потому, что гендер невозможно определить по внешности, пишет Business Insider.

Присоединяйтесь к нам Facebook и принимайте участие в дискуссиях

Сервис Google Cloud Vision API предоставляет инструмент, позволяющий разработчикам автоматически получать текстовое описание содержимого на изображениях. Он может распознавать лица, знаки, логотипы брендов, животных и так далее. Инструмент применяется в коммерческих и научных целях, например, для распознавания запечатленного на фото животного.

В официальном письме Google сообщил, что не будет использовать гендерные метки. Для описания снимков людей будет использоваться нейтральное обозначение "человек". В компании объяснили такое решение тем, что гендер невозможно узнать, опираясь только на внешность. Также присвоение гендера может усугубить предвзятость искусственного интеллекта. 

  • В январе стало известно, что Google хочет запретить, Microsoft - разрешить. Президент Microsoft Бред Смит возразил президенту Google Сундару Пичаю, что распознавание лиц искусственным интеллектом нельзя запрещать.
  • Винницкий стартап IncoreSoft разработал систему автоматического распознавания номерных знаков автомобилей и лиц людей в общественных местах. Винницкие власти на протяжении пяти месяцев пользуются системой в городе.
  • В феврале 2019 года в городских видеокамерах Киева включили распознавание лиц. Модуль включен в пилотном режиме и призван облегчить работу силовиков в поиске преступников.
Предвзятость искусственного интеллекта является одной из широко обговариваемых тем относительно этой технологии. Эксперты высказывают мнения, что неправильные наборы данных могут привести к усугублению или созданию нечестных допущений. Популярный пример - алгоритмы распознавания лица чаще демонстрируют неправильную работу с людьми, у которых цвет кожи отличается от белого.