Пришел, увидел, изучил Big Data: кому и зачем стоит пройти Big Data School 5.0 от Киевстар

Когда где-либо открывается новый магазин, об этом нужно сообщить всем потенциальным покупателям. Раздавать листовки на улицах можно, но есть более современные инструменты оповещения  – таргетированная рассылка SMS с использованием технологий Big Data от Киевстар. Только представьте: аналитики мобильного оператора анализируют выбранные клиентом локации с точки зрения покрытия, после чего вместе определяют целевые группы для рассылки. После глубокого анализа запускается рекламная кампания, и абоненты из целевой группы, которые попадали в радиус покрытия базовых станций мобильной связи в выбранных местах, получают SMS с персональным промокодом для получения скидки или приглашением посетить магазин.  

Это — пример использования аналитики больших данных (Big Data) в сфере бизнеса. С помощью Big Data можно определить целевую аудиторию бренда, разделить своих покупателей на узкие сегменты или, например, точно таргетировать рекламу, чтобы не тратить бюджеты на нецелевых пользователей. Можно определить, где живет больше всего владельцев iPhone, или кому стоит отправить рассылку про скидки на товары. Алгоритмы машинного обучения с достаточно высокой точностью могут предсказать, кто из базы абонентов мобильного оператора — автовладелец, а у кого высокий доход.

С большими данными и алгоритмами Big Data работают аналитики и Data Scientist. Спрос на таких специалистов растет с каждым годом.