ШІ та енергетичний перехід: рекомендації щодо проєктування дата-центрів

На правах реклами

В останні роки ми стали свідками надзвичайного прискорення розвитку штучного інтелекту (ШІ), який змінив спосіб нашого життя, роботи та взаємодії з технологіями. Не оминула ця тенденція IT-інфраструктуру, зокрема центри обробки даних. Незважаючи на те, що штучний інтелект спричиняє потребу в додаткових обчисленнях і потребує великої кількості енергії, аналітика даних на основі штучного інтелекту може допомогти наблизити центри обробки даних до чистого нуля у викидах та відіграти позитивну роль у вирішенні проблеми сталого розвитку.

За оцінками експертів Schneider Electric, до 2028 року робочі навантаження штучного інтелекту становитимуть від 15% до 20% від загального споживання енергії центром обробки даних. Як же при величезному попиті на ШІ та викликах його експлуатації забезпечити оптимальне споживання енергії дата-центрів і ефективно управляти системами керування живленням, охолодженням, акумуляторними шафами, монтажними шафами та шафами для ІТ-устаткування та програмним забезпеченням?

Експертна думка старшого віцепрезидента Secure Power Europe компанії Schneider Electric Марка Гарнера допоможе нам зрозуміти нові реалії та їхній вплив на ринок у майбутньому.

Центри обробки даних завжди були в авангарді технологічних розробок у сфері енергоспоживання та охолодження. Тим не менш, галузь залишається великим споживачем енергії та знаходиться у фокусі уваги законодавців і суспільства щоразу, коли на ринку електроенергії виникає дефіцит. "Якщо ви подивитеся на цифри, то на центри обробки даних припадає близько 2-3 відсотків енергоспоживання", — відзначає Гарнер. Попри невисокі показники, галузь завжди згадують у дебатах щодо відповідальності за енергоспоживання. "Сьогодні від дефіциту енергії постраждали всі галузі. Волатильність енергетичної системи величезна, і існує постійна потреба в інвестиціях". У той же час небагато галузей так само залежать від споживання енергії, як центри обробки даних. "Поточна ситуація з енергетикою є обмеженням для прибутковості та можливості будувати нові об’єкти", – зазначає Марк Гарнер. "Інвестиції перенаправляються в нові регіони, і це значною мірою зумовлено потребою в ефективності".

Але що насправді означає "ефективність"? Очікується, що об’єкти ЦОД не лише зменшать споживання ресурсів. Повторне використання тепла та управління перевантаженнями є одними з вимог, які будівельники та оператори повинні враховувати перед початком проєктування, будівництва або розширенням об’єктів. Нові загальноєвропейські вимоги до звітності, описані в Директиві з енергоефективності та Директиві ЄС про корпоративну звітність зі сталого розвитку (CSRD), посилять контроль. Але це також дає можливість для центрів обробки даних, на думку пана Гарнера, залучити всю екосистему партнерів до спільних зусиль. "Регулювання — це фантастичний спосіб охопити більше підприємств", — каже він. Гарнер стверджує, що надзвичайно важливо працювати разом, навіть із конкурентами, щоб сприяти досягненню всіх цілей бізнесу. І саме постановка цілей – найважливіший етап не лише для центрів обробки даних, а й для їхніх постачальників. "Компанія Schneider Electric, наприклад, переорієнтовує свій автопарк на електромобілі, де це можливо, а у Великобританії та Ірландії 97 % енергії споживається з відновлюваних джерел".

ШІ та автоматизація

В той час, коли енергомережа перебуває під тиском, зростаюча популярність штучного інтелекту (ШІ) створює нову реальність. Однак, штучний інтелект значить більше, ніж концепція обчислення. "Сама мережа все більше керується даними", — зазначає старший віцепрезидент Secure Power Europe компанії Schneider Electric. "Це стане рушійною силою стійкості та забезпечить більшу автоматизацію. Ми вже спостерігаємо дебати навколо електромобілів щодо того, як зробити зарядні точки двонаправленими". Центри обробки даних вже повертають енергію в мережу – ось у чому інтелект.

Цифрові двійники

Прогнозується збільшення попиту на цифрові двійники: моделі на базі штучного інтелекту, які можуть імітувати результати змін у реальному об’єкті та його середовищі. "Ви створюєте друге віртуальне представлення, яке симулює причинно-наслідковий зв’язок. Цифрову копію можна постійно вдосконалювати, досліджувати результати та наслідки після внесення змін в інфраструктуру. Цифровий двійник, безумовно, є однією з тих галузей, де я бачу, що технологія розгортається, а штучний інтелект може сприяти стійкості". Інший його аспект стосуватиметься автоматизації, можливості генерувати дані в будівлі, які сприятимуть ефективному використанню. Однак на більш високому рівні ШІ все ще вимагає від центрів обробки даних адаптації своїх серверів і середовищ охолодження.

Прогноз майбутнього ЦОД

Очікується, що ці розробки призведуть до ситуації, коли центри обробки даних будуть не лише споживачами енергії, а й виробниками. Це сформує динаміку і чітке розуміння, що таке дата-центр. Якщо говорити про інфраструктуру в центрах обробки даних, вони мають систему ВДЕ з сонячної енергії на даху, генератори, а також джерела безперебійного живлення (ДБЖ) на об’єкті. Це все варіанти, які дозволяють їм виробляти електроенергію та знову подавати її у мережу. Швидкість виходу на ринок залишається найактуальнішою проблемою для центрів обробки даних на даний момент. Доступність електроенергії є важливим аспектом цього. А також — наявність людей. Критично важливо продовжувати інвестувати в частину "S" ESG-принципів, залучаючи більше талановитих людей у галузь та розвиваючи спеціалістів, які вже працюють у сфері.

Детальніше про рекомендації щодо проєктування дата-центрів із застосуванням можливостей штучного інтелекту в інформаційно-аналітичній статті Schneider Electric #110 на https://www.se.com/au/en/download/document/SPD_WP110_EN/