Чи вплине штучний інтелект на роботу айтівців в Україні. IT-компанії кажуть про кілька сценаріїв

На початку травня у компанії IBM заявили, що поки не будуть наймати людей на посади, які найближчим часом можуть бути замінені штучним інтелектом. У заяві здебільшого йдеться про такі завдання як HR, але цей тренд та поява інструментів, які пишуть код на рівні "середнього програміста", схвилювали айтівців.

Liga.Tech поспілкувалася з представниками українських IT-компаній та розповідає, чи вплине штучний інтелект на найм в нашій країні, як вони обмежують його використання для робочих завдань та як це змінить професію IT-інженера у майбутньому.

"Чергова хвиля інновацій". У GlobalLogic кажуть, що штучний інтелект поки не впливає на роботу

Алгоритми штучного інтелекту наразі не впливають на залучення нових фахівців чи виконання завдань IT-спеціалістами, розповідає директор з технологій GlobalLogic Орхан Гасімов: "Ми дотримуємось політики компанії та створюємо високоякісні цифрові рішення завдяки експертизі наших спеціалістів".

ШІ він називає черговою хвилею інновацій у IT-секторі, яка відбувається кожного десятиліття. Наприклад, раніше такими були технології пов'язані з мікросервісами або Big Data, які порушували питання щодо необхідності нових навичок. 

Як пояснює фахівець, штучний інтелект, здатний генерувати код або текст, не замінює повністю наявні знання та досвід фахівців, а додає нові можливості та розширює ринок праці. Нарівні з наявними спеціалістами компанії починають шукати фахівців, які використовують та розробляють штучний інтелект. 

Таким чином, він є додатковою технологією, яка може потребувати адаптації та нових навичок, але не виключає потреби в співробітниках з різними компетенціями.

У EPAM штучний інтелект прискорює навчання нових технологій

У компанії ЕРАМ машинне навчання використовується на загальнодоступній освітній платформі learn.epam.com. Завдяки цьому фахівці отримують максимально точні поради щодо навчальних програм і курсів, які варто пройти з огляду на їхній фах, інтереси та наявні знання. 

Інструменти штучного інтелекту можуть зробити фахівця універсальним. Якщо людина дуже добре знає одну з поширених технологій (скажімо, Java), писати код на Python за допомогою штучного інтелекту буде набагато простіше. Такий спеціаліст здатен коректно сформулювати завдання й отримати відповідь від ChatGPT, яку зможе одразу перевірити та використовувати.

Це прискорює ознайомлення з новою технологією, адже покриває більшість примітивних завдань. Далі спеціалісту важливо розширювати свої знання і надавати більше контексту "помічнику". 

Старший директор з архітектури рішень EPAM Євгеній Моспан вважає, що штучний інтелект може суттєво покращити ефективність фахівця.

Щоб результат був виконаний не просто швидко, а в першу чергу якісно, необхідно навчатись адекватно користуватись сервісами штучного інтелекту: максимально уточнювати контекст, ставити розумні та конкретні запитання тощо. 

У ЕРАМ не поспішають робити конкретні прогнози щодо впливу нейромереж на найм. "Залучення нових професіоналів залежить від низки факторів, і вплив нейромереж може стати одним із них. Але чи стане саме він ключовим? Маю сумніви", – каже Моспан. Водночас сервіси ШІ варто вивчати, щоб залишатись конкурентоспроможними. І це стосується фактично кожної галузі. 

Як штучний інтелект змінить професію програміста

"Штучний інтелект зараз — це не про заміну професій, а про пришвидшення та полегшення процесу виконання задач", – каже Орхан Гасімов. Нейромережа може створювати програмний код, і в майбутньому цей інструмент дозволить значно скоротити період розробки.

"Однак ці результати можуть бути як правильними, так і неправильними, і участь людини в роботі залишається необхідною для їх аналізу та коригування", – пояснює Гасімов.

На думку фахівця, штучний інтелект може бути корисним інструментом, але зараз він не здатний повністю замінити людину, особливо в складних завданнях або ситуаціях, що вимагають розуміння намірів і контексту. 

CHI Software: "Технології не працюють без супервайзера"

В IT-компанії CHI Software зауважують, що насамперед слід розрізняти моделі GPT та ChatGPT. "GPT – це загальна назва LLM (large language models, або великих мовних моделей), а ChatGPT – це модель від Microsoft, головна ідея якої полягає у взаємодії з ШІ у вигляді людиноподібного чату.

Подальший розвиток цієї технології дозволить поліпшити показники коду. Наприклад, забезпечити повне покриття коду автотестами, автоматичний опис REST API сервісів та інше.

На думку експертів компанії Software Engineer Ігоря Матченка та ML Engineer Олексія Шаталова, програмним інженерам не варто хвилюватися: "Написання коду – це не 100% робочого часу розробника, здебільшого його роботу складають розбір та складання вимог, пошук технологій та рішень, комунікація в команді тощо". 

Чи заборонено використовувати СhatGPT для робочих завдань

Samsung нещодавно заборонила своїм співробітникам використовувати ChatGPT після того, як частина коду потрапила у відкритий доступ. Українські компанії також дотримуються правил роботи з конфіденційною інформацією. 

"За вимогами безпеки наші інженери використовують лише ПЗ та інструменти, авторизовані компанією або надані замовником. Замовники часто наполягають на унікальності написаного коду та використаних інструментів", – розповідає Орхан Гасімов з GlobalLogic.

Алгоритм ШI для формування відповіді, зорема коду, генерує інформацію на основі доступних даних, зокрема з відкритих джерел. Великі корпорації використовують програми, що перевіряють код на плагіат. Це допомагає уникнути проблем інтелектуальної власності кінцевого продукту.

"Питання поміркованого ставлення до даних, які потрапляють до сервісів ШІ, є критично важливим", -  каже Євгеній Моспан, старший директор з архітектури рішень, ЕРАМ. Тут розповсюджуються ті самі договори про нерозголошення (NDA), які укладаються з клієнтами та безпосередньо з компанією. Моспан каже, що команда відповідально ставиться до ділової репутації ЕРАМ.

Підписуйтесь на LIGA.Tech в Telegram: головні новини світу технологій

Водночас покладатися в довготерміновій перспективі суто на виваженість людей було б досить легковажно, вважає Моспан. 

"Що стосується самих сервісів ШІ, то було б дуже корисно мати певне програмне забезпечення-посередника (так зване middleware), яке дозволило б зберігати дані у безпечному оточенні та уточнювати запити, щоб отримувати релевантніші результати. На щастя, Microsoft вже розпочала роботу над цим питанням",  – каже Євгеній Моспан.