Повлияет ли ИИ на работу айтишников в Украине. IT-компании говорят о нескольких сценариях
В начале мая в компании IBM заявили, что пока не будут нанимать людей на должности, которые в ближайшее время могут быть заменены искусственным интеллектом. В заявлении в основном речь идет о таких задачах как HR, но этот тренд и появление инструментов, пишущих код на уровне "среднего программиста", взволновали айтишников.
Liga.Tech пообщалась с представителями украинских IT-компаний и рассказывает, повлияет ли искусственный интеллект на найм в нашей стране, как они ограничивают его использование для рабочих задач и как это изменит профессию IT-инженера в будущем.
"Очередная волна инноваций". В GlobalLogic говорят, что ИИ пока не влияет на работу
Алгоритмы искусственного интеллекта не влияют на привлечение новых специалистов или выполнение задач IT-специалистами, рассказывает директор по технологиям GlobalLogic Орхан Гасимов: "Мы придерживаемся политики компании и создаем высококачественные цифровые решения благодаря экспертизе наших специалистов".
ИИ он называет очередной волной инноваций в IT-секторе, которая проходит каждое десятилетие. Например, ранее такими были технологии, связанные с микросервисами или Big Data, которые поднимали вопрос о необходимости новых навыков.
Как объясняет специалист, искусственный интеллект, способный генерировать код или текст, не заменяет полностью имеющиеся знания и опыт специалистов, а добавляет новые возможности и расширяет рынок труда. Наряду с имеющимися специалистами компании начинают искать профессионалов, использующих и разрабатывающих искусственный интеллект.
Таким образом, он является дополнительной технологией, которая может нуждаться в адаптации и новых навыках, но не исключает потребности в сотрудниках с разными компетенциями.
В EPAM ИИ ускоряет обучение новым технологиям
В компании ЕРАМ машинное обучение используется на общедоступной образовательной платформе learn.epam.com. Благодаря этому специалисты получают максимально точные советы по учебным программам и курсам, которые следует пройти с учетом их профессии, интересов и имеющихся знаний.
Инструменты ИИ могут сделать специалиста универсальным. Если человек очень хорошо знает одну из распространенных технологий (скажем, Java), писать код на Python с помощью искусственного интеллекта будет гораздо проще. Такой специалист может корректно сформулировать задачу и получить ответ от ChatGPT, который сможет сразу проверить и использовать.
Это ускоряет ознакомление с новой технологией, ведь покрывает большинство примитивных задач. Далее специалисту важно расширять свои знания и предоставлять больше контекста "помощнику".
Старший директор по архитектуре решений ЕРАМ Евгений Моспан считает, что искусственный интеллект может заметно улучшить эффективность специалиста.
Чтобы результат был выполнен не просто быстро, а в первую очередь качественно, необходимо учиться адекватно пользоваться ИИ-сервисами: максимально уточнять контекст, задавать умные и конкретные вопросы.
В ЕРАМ не спешат делать конкретные прогнозы по влиянию нейросетей на найм. "Привлечение новых профессионалов зависит от ряда факторов, и влияние нейросетей может стать одним из них. Но станет ли именно он ключевым? Я сомневаюсь", – говорит Моспан. В то же время, ИИ-сервисы следует изучать, чтобы оставаться конкурентоспособными. И это касается практически каждой отрасли.
Как искусственный интеллект изменит профессию программиста
"Искусственный интеллект сейчас – это не о замене профессий, а об ускорении и облегчении процесса выполнения задач", – говорит Орхан Гасимов. Нейросеть может создавать программный код, и в будущем этот инструмент позволит значительно сократить период разработки.
"Однако эти результаты могут быть как правильными, так и неправильными, и участие человека в работе остается необходимым для их анализа и корректировки", – объясняет Гасимов.
По мнению специалиста, искусственный интеллект может оказаться полезным инструментом, но сейчас он не способен полностью заменить человека, особенно в сложных задачах или ситуациях, требующих понимания намерений и контекста.
CHI Software: "Технологии не работают без супервайзера"
В IT-компании CHI Software отмечают, что, прежде всего, следует различать модели GPT и ChatGPT. "GPT – это общее название LLM (large language models, или больших языковых моделей), а ChatGPT – это модель от Microsoft, главная идея которой заключается во взаимодействии с ИИ в виде человекообразного чата".
Дальнейшее развитие этой технологии позволит улучшить показатели кода. К примеру, обеспечить полное покрытие кода автотестами, автоматическое описание REST API сервисов и прочее.
По мнению экспертов компании Software Engineer Игоря Матченко та ML Engineer Алексея Шаталова, программным инженерам не стоит переживать: "Написание кода – это не 100% рабочего времени разработчика, в основном его работу составляют разбор и составление требований, поиск технологий и решений, коммуникация в команде и т.д.".
Запрещено ли использовать СhatGPT для рабочих задач
Samsung недавно запретила своим сотрудникам использовать ChatGPT после того, как часть кода попала в открытый доступ. Украинские компании также соблюдают правила работы с конфиденциальной информацией.
"По требованиям безопасности наши инженеры используют только ПО и инструменты, авторизованные компанией или предоставленные заказчиком. Заказчики часто настаивают на уникальности написанного кода и использованных инструментов", – рассказывает Орхан Гасимов из GlobalLogic.
Алгоритм ИИ для формирования ответа, в том числе кода, генерирует информацию на основе доступных данных, в частности, из открытых источников. Крупные корпорации используют программы проверки кода на плагиат. Это помогает избежать проблем интеллектуальной собственности конечного продукта.
"Вопрос рассудительного отношения к данным, попадающим в ИИ-сервисы, критически важен", – говорит Евгений Моспан, старший директор по архитектуре решений, ЕРАМ. Здесь распространяются те же договоры о неразглашении (NDA), которые заключаются с клиентами и непосредственно с компанией. Моспан говорит, что команда ответственно относится к деловой репутации ЕРАМ.
В то же время, полагаться в долгосрочной перспективе сугубо на взвешенность людей было бы достаточно легкомысленно, считает Моспан.
"Что касается самих ИИ-сервисов, то было бы очень полезно иметь определенное программное обеспечение-посредника (так называемое middleware), которое позволило бы хранить данные в безопасном окружении и уточнять запросы, чтобы получать более релевантные результаты. К счастью, Microsoft уже начала работу над этим вопросом", – говорит Евгений Моспан.