Нейросеть обучили считать калории блюда по фото
Учёные из Технологического института Карлсруэ, Германия, разработали программный алгоритм, способный определять пищевую ценность блюда. По одному снимку он вычисляет калорийность и содержание белков, углеводов и жиров и даже может определить, из чего приготовлено блюдо.
В основе алгоритма лежит свёрточная нейросеть для распознавания объектов, обученная на фотографиях библиотеки ImageNet. Это популярный метод, использующий за основу алгоритм, который достаточно хорошо умеет определять признаки на изображениях. Его последние слои дополнительно обучают под конкретную задачу. В случае с алгоритмом немецких исследователей, четыре нейрона последнего слоя выдают калорийность блюда и содержание базовых компонентов (белки, жиры, углеводы). Еще 100 нейронов выдают 100 самых вероятных ингредиентов блюда.
