Супутник, створений за участі України, показав перші зображення – фото
Фото: EOS Data Analytics

Компанія EOS Data Analytics (EOSDA), глобальний постачальник аналітики супутникових зображень на основі штучного інтелекту, заснована Максом Поляковим, міжнародним підприємцем у галузі ІТ та космічних технологій, обробила перші комерційні знімки з EOS SAT-1. Про це повідомляє пресслужба EOS Data Analytics.

Фото: EOS Data Analytics
Фото: EOS Data Analytics

Це перший супутник у складі власного угруповання EOS SAT, який 3 січня 2023 року був виведений на низьку навколоземну орбіту ракетою Falcon 9 компанії SpaceX. EOS SAT – це угруповання, що складається із семи малих оптичних супутників, які сприятимуть впровадженню сталого сільського господарства й моніторингу лісових угідь, надаючи високоякісні дані для аналізу.

Фото: EOS Data Analytics
Фото: EOS Data Analytics

Планується, що EOS SAT досягне повної функціональності до 2025 року і охоплюватиме 100% територій країн із найбільшими площами сільськогосподарських угідь і лісів, що становить 98,5% таких земель у всьому світі. Супутник EOS SAT-1 — власна розробка компаній, що входять до Noosphere Макса Полякова. 

Підписуйтесь на LIGA.Tech в Telegram: головні новини світу технологій

Малий оптичний супутник EOS SAT-1, орієнтований на потреби сільського господарства, здатен щодня здійснювати моніторинг територій площею до мільйона квадратних кілометрів за допомогою 11 агроорієнтованих спектральних каналів.

Фото: EOS Data Analytics
Фото: EOS Data Analytics

Перші знімки із супутника, отримані в результаті панхроматичного злиття, демонструють іспанську провінцію Сеговія (смуга знімання 46 км) та місто Кейптаун (смуга знімання 44 км) та мають роздільну здатність 1,5 метра. Зображення були оброблені в рамках рішення gs4EO від DEIMOS для наземного сегмента.

Фото: EOS Data Analytics
Фото: EOS Data Analytics

Знімки отримані за допомогою двох високоточних камер DragonEye, встановлених на супутник та розроблених компанією Dragonfly Aerospace.

Фото: EOS Data Analytics
Фото: EOS Data Analytics