Чатботи для учнів та цифрові помічники вчителів: якою буде освіта майбутнього

Штучний інтелект в освіті – це не лише фантастичні голограми викладачів, які замінюють живих людей, чи роботи. Інструменти ШІ вже серед нас і поступово змінюють підхід до викладання в навчальних закладах та на курсах. 

Liga.Tech зібрала інформацію про освітні технології майбутнього. Чи може штучний інтелект замінити вчителя та чи немає загрози для учнів? Як вже зараз покращується якість навчання завдяки алгоритмам? 

Розвантаження вчителів від рутини

"Вчителі не просто навчають. Вони витрачають багато часу на такі задачі, як оцінювання тестів чи домашніх завдань, оформлення необхідних документів, контроль за навчальними матеріалами", – коментує Liga.Tech Макс Лисак, співзасновник Mate academy, яка займається онлайн-освітою в IT. 

На його думку, все це не лише перевантажує викладачів, але й може стати демотивувальним фактором для якісного викладання і менторства. Тобто позбавляє бажання давати студентам/учням більше, ніж того потребує програма.

Експерт вважає, що штучний інтелект може автоматизувати адміністративні та операційні процеси: "Він дає викладачам час для виконання основної роботи – безпосередньо навчання, не турбуючись про інші задачі", – додає він. 

Цілодобовий зворотний зв'язок

Як приклад Макс Лисак наводить чатботи на основі штучного інтелекту, які можуть цілодобово асистувати студентам, надаючи відповіді на запит, чи консультувати в будь-який час.

Ще 2019 року ця технологія почала з'являтися в університетах Великої Британії. Перший цифровий помічник такого типу запрацював у Стаффордширському університеті. На відміну від решти персоналу, чатбот Beacon на зв'язку цілодобово й без вихідних, тому може відповідати на запитання студентів – переважно одні й ті самі, знову і знову, проте залишаючись неймовірно терплячим. 

Студенти можуть спілкуватися з Beacon за допомогою текстових або голосових повідомлень. Що частіше його використовують, то розумнішим він стає. Згодом чатботи можуть нагадувати студентам про заняття та дедлайни або рости разом з учнями. Вчені не виключають можливість, що у майбутньому дитину з раннього віку буде супроводжувати особистий помічник на кшталт Siri або Alexa, який буде накопичувати досвід та самонавчатися разом з нею, розуміючі її особливості та потреби. 

Глобальна освіта 

"AI Translator – це перше, що спадає на думку. Завдяки інструментам штучного інтелекту освітні класи можуть стати глобально доступними для всіх студентів. Навіть якщо вони мають вади слуху чи зору або розмовляють різними мовами", – каже Макс Лисак. 

Такі університети як Берклі вже говорять про те, що машинний переклад "достатньо хороший" для того, щоб вчені з різних країн могли проводити спільні наукові дослідження. Також це спрощує доступ до лекцій та міжнародних конференцій – завдяки можливостям вбудованого перекладача всі учасники зможуть отримати переклад розмови одразу після її закінчення. 

Зручне навчання для кожного учня

"Штучний інтелект може аналізувати, коли окремі студенти не розуміють, не засвоюють певні пункти програми. А далі сигналізувати про це викладачу, щоб той повторно пояснив певну тему чи лекцію. Також ШІ може вказати на місця, де курси/навчальну програму потрібно покращити", – додає Лисак.

У фламандських регіонах Бельгії вже три роки впроваджується технологія ШІ-платформи Century Tech. Мета цієї програми – давати дитині знання в такий спосіб, щоб вона їх засвоювала у тій манері, в якій це зручно її мозку. До кінця 2024 року система буде повністю впроваджена у 700 місцевих школах. 

Персоналізація

Ще один приклад наводить  Володимир Поло, гендиректор та засновник AcademyOcean, яка розробляє SaaS-продукт для інтерактивного навчання. ШІ використовують для персоналізації і так званого імерсійного навчання. Це нова область адаптивного інтелектуального навчання, яка дозволяє аналізувати наявний контент та зіставляти його з потребами кожної окремої людини. 

"Люди все гірше й гірше сприймають "загальну" інформацію. Нам стає складніше читати тексти та дивитися довгі відео. І одне з рішень, що може допомогти з цим впоратися, – це персоналізація навчання", – вважає Володимир Поло.

Якщо ШІ розуміє, що користувач погано засвоїв матеріал, то пропонує нові формати та підходи до навчання. Він також визначає те, що буде цікаво користувачеві у майбутньому.

"Скоро у компаніях будуть окремі відділи, які будуть перекваліфіковувати працівників одних професій на інші. Наприклад, зараз уже є школи, які допомагають людям перейти з інших професій в IT", – каже Володимир.

Перекваліфікація є головною тенденцією у сфері L&D 2022 за результатами L&D Global Sentiment Survey. І експерт вважає, що саме ШІ допоможе людям швидше адаптуватись та навчатись у швидкоплинному світі технологій.  

Як працює персоналізація, Володимир пояснює на прикладі AcademyOcean, яка вже почала інтегрувати ШІ в роботу LMS (системи управління навчанням).

"У нас є клієнт з Франції, що хотів створити курс для людей, які виходили на пенсію та адаптувати їх до нового періоду життя", – розповідає він.

Унікальна технологія продукту – динамічний контент, дозволила це реалізувати та показувати певному користувачу певний контент, з огляду на його індивідуальні характеристики. Так, пенсіонер з Ліону та пенсіонерка з Марселю проходять різні академії, тобто бачать різні матеріали, адаптовані за їхніми потребами. 

Негативні аспекти

Загалом експерти відзначають, що плюсів у застосуванні ШІ значно більше. Але подібна автоматизація може проявитись у зменшенні взаємодії людей, зауважує Макс Лисак. Це створює певний вплив на їхні соціальні або комунікативні навички.

Також, на його думку, посилена інтеграція ШІ в освіті сприятиме зниженню попиту на репетиторів. Багатьом помічникам викладачів загрожує втрата роботи, оскільки їхня функція може просто перестати бути актуальною.

"Історія не раз була свідком подібних речей. Хоча я не думаю, що це погано. Найкращі спеціалісти "виживуть", а інші з часом перекваліфікуються", – вважає експерт.

CEO та засновник AcademyOcean, Володимир Поло додає, що ШІ дорогий у впровадженні та розробці. 

"ШІ – це технологія, яка має бути цілісною. Його не завжди можна впроваджувати частково", – каже експерт.

Як пояснює Володимир Поло, якщо ШІ впроваджувати частково – у багатьох випадках він буде неповноцінно аналізувати інформацію та робитиме помилки. Наприклад, пропонуватиме користувачеві нерелевантний контент. Для впровадження ШІ потрібно повністю трансформувати наявну в компанії чи організації навчальну систему. Адже робота штучного інтелекту базується на даних, які він аналізує. Тобто, якщо даних буде недостатньо – результат буде неактуальним.