Як бізнесу працювати зі штучним інтелектом. Поради від української IT-компанії

Тема штучного інтелекту швидко привернула увагу всього людства – восени 2022 року запустили ChatGPT, а вже в березні представили його покращену модель – ChatGPT-4. За 2023 рік інструменти на основі ШІ дедалі більше проникали у повсякденне життя: їх використовували для створення контенту, запуску маркетинг-кампаній, оптимізації процесів, навчання. Кожен бізнес намагався сформувати власне ставлення до таких інструментів – чи забороняти їх, чи навпаки інтегрувати в робочі процеси.

IT-компанія SoftServe провела власне дослідження, щоб зʼясувати, як може бути корисним генеративний ШІ для роботи. "Результати виявилися багатообіцяючими – його використання підвищує ефективність команд розробників до 45%", – каже  Іван Загородній, SDO Directror (операційний директор) SoftServe. Це мотивувало команду піти далі – розробити власну стратегію впровадження інструментів на основі генеративного штучного інтелекту.

Іван Загородній розповів для Liga.Tech, як SoftServe далі працює в цьому напрямі та для чого бізнесам варто звернути увагу на генеративний штучний інтелект.

Три причини, чому штучний інтелект потрібен для розвитку компаній

Бізнес має швидко реагувати на нововведення, шукати нові ніші для розвитку, вважає Загородній. Основними чинниками, які мотивували SoftServe впроваджувати генеративний ШІ (Gen AI), стали:

• технологічний фактор. Gen AI є однією з передових технологій, яка може радикально змінити бізнес-процеси, підвищити ефективність та сприяти інноваціям;

• фактор конкурентоспроможності. У глобалізованому світі, де конкуренція невпинно зростає, використання ШІ-технологій може стати ключовим елементом, що дозволяє компанії випереджати конкурентів, зокрема, через підвищення продуктивності та інноваційності фахівців;

• фактор бізнес-потреб. Компаніям завжди необідно посилювати результативність та інноваційність. Тож автоматизувавши рутинні завдання, можна зосередитися на більш стратегічних та творчих аспектах бізнесу.

"Визначившись з нашими цілями та завданнями, ми перейшли до ретельного планування. Це дозволило підготуватися до можливих викликів та невизначеностей, однак, як і в більшості інноваційних проєктів, реальний процес вимагає гнучкості", – пояснює співрозмовник.

Як обрати необхідний інструментарій

Під кожен сценарій, кожну активність, для кожної ролі можуть краще підходити різні рішення, зазначає Загородній: "Наразі боротьба на ринку інструментів на основі ШІ тільки починається, а конкуренція між ними суттєва". Microsoft, OpenAI, Google, Amazon один поперед одного представляють свої рішення, відбуваються профільні події, як OpenAI DevDay, GitHub Universe, Microsoft Insight, Amazon reinvent, спрямовані на промоцію досягнень в напрямку ШІ. 

У SoftServe розділяють усі інструменти на три групи, з якими вони або вже працюють, або планують почати працювати найближчим часом:

• Code Generation – це інструменти, які базово призначаються закрити функцію потужного асистента у написанні коду. Здебільшого вони реалізовані як плагін для середовища розробки (IDE). Сюди зараховують пропрієтарні рішення GitHub Copilot, Amazon Codewhisperer, Google Duet, Codeium.
• Content Generation. Їхнє основне призначення – генерація текстової інформації. Такі інструменти корисні не лише тим ролям, які створюють описи чи документацію, як, наприклад, Business Analyst чи Technical Writer, а і дуже помічні для Quality Control інженерів, технічних архітекторів і технічних лідерів, інженерів. Переважно такі продукти реалізовані як окремі вебрішення ChatGPT Enterprise, Bing Enterprise (перейменовано в MS Copilot), Amazon Q, MS Copilot 365.
• Спеціалізовані рішення. Це рішення, які можуть базуватись на поточних Content/Code Generation моделях або використовувати свої спеціалізовані моделі, які закривають певний нішевий функціонал. Серед них Rewatch, що допомагає проєктним менеджерам витрачати менше часу на підготовку meeting notes чи виділення action items за результатами наради. Це можуть бути синтезатори мови, наприклад, Speechify, який полегшує процес створення навчальних матеріалів. У цій групі що не день з’являються нові й цікаві рішення, які заточені робити одну задачу, але дуже добре.

Співрозмовник виділяє кілька напрямів. Перший – планування. На цій стадії Gen AI може надати перевагу у визначенні та аналізі ринкових потреб і тенденцій. Це дозволить точніше прогнозувати майбутні запити клієнтів та розробляти стратегічні плани щодо послуг у сфері цифрових технологій.

Далі – розробка. Gen AI може оптимізувати процеси автоматизації та підвищувати якість розробки. Це дозволить SoftServe ефективніше реалізувати технічні проєкти та зосередитися на розвитку інноваційних рішень для клієнтів. Потім – впровадження. Gen AI може відіграти ключову роль у створенні персоналізованих рішень та навчальних матеріалів для клієнтів, полегшуючи процес імплементації нових технологій і сервісів.

І врешті-решт, оцінка. Використання Gen AI дозволить ефективно аналізувати великі обсяги даних про використання та вплив послуг компанії, що допоможе краще розуміти потреби клієнтів.

Але цим функціонал ШІ не обмежується. "Він може покращувати персоналізований досвід клієнтів, створювати унікальні рекомендації продуктів та послуг, розробляти нові продукти, послуги чи навіть бізнес-моделі. Gen AI допомагає компаніям залишатися попереду конкурентів та розвиватися в нових напрямах", – пояснює співрозмовник.

Кібербезпека та етика. Як працювати з ризиками

Кожна технологія має свої ризики. В ситуації з Gen AI – це може бути поширення дезінформації та втрата контролю над інтелектуальною власністю, вважає SDO Directror SoftServe. "Однак це лише говорить про те, що ми маємо навчитись управляти такими ризиками. У SoftServe ми розширили корпоративні політики елементами, що регламентують, якого типу інформацію і в які інструменти можна передавати, і як можна використовувати згенерований результат", – пояснює Загородній. В аналізі продуктів ШІ з урахуванням їхньої спеціалізації у компанії беруть участь багато відділів – ІТ, InfoSec (інформаційної безпеки), VMO, юридичний відділ та інші. Тільки після їхньої оцінки співробітники можуть безпечно користуватись інструментом.

Для використання у SoftServe продукти мають відповідати високому рівню вимог: захищати дані клієнтів і інтелектуальну власність, не порушувати прав третіх сторін і мати можливість для розширення та інтеграції.

Як бізнесам почати працювати з генеративним ШІ

Загородній стверджує, що генеративний штучний інтелект розширює можливості для компаній. І хоча його впровадження може бути складним, але з правильним підходом і стратегією він дає значні переваги. Для компаній, які лише починають свій шлях у впровадженні Gen AI, співрозмовник виділяє кілька ключових аспектів, на яких варто зосередитися.

Слід починати з малих кроків, фокусуючись на завданнях, де технологія покаже найкращі результати. Загородній радить створити команду з технічних фахівців та профільних експертів, які розуміють ваші бізнес-процеси: "Проаналізуйте та визначте, які саме напрями найбільше виграють від автоматизації. Ключ до успіху полягає у виборі правильних інструментів та технологій, які відповідають конкретним потребам компанії".

Після вибору задачі слід чітко визначити її цілі та критерії оцінки продуктивності. Крім цього, критично важливими Загородній вважає навчання та адаптацію персоналу до роботи з генеративним штучним інтелектом. "Дайте доступ до ресурсів для навчання та розвитку навичок роботи з Gen AI, це сприятиме легкій інтеграції. Вже зараз варто створювати середовище, де співробітники матимуть мотивацію навчатися та експериментувати з новими інструментами", – резюмує співрозмовник.